隨著各行業(yè)對機器視覺技能的需求，機器視覺系統開始出現在越來越多的工業(yè)使用場景中。 具體而言，機器視覺職業(yè)發(fā)展的主要驅動因素包括：
1 .機器視覺更有利。
近年來，我國勞動力質量和資本逐漸增加，企業(yè)也在不斷嘗試轉型，逐步淘汰落后的生產模式，企業(yè)的生產模式越來越智能化。 與人工視覺檢測相關，機器視覺檢測具有高輸出、高精度、檢測效果穩(wěn)定可靠、信息集成方便等優(yōu)點。 在企業(yè)資本管理和電力提升要求下，產業(yè)鏈智能生產。 自動化生產線的轉型給企業(yè)帶來了新的機遇，促進了我國機器視覺行業(yè)的發(fā)展。
2 .促進職業(yè)發(fā)展的政策。
隨著時代的變化，中國制造業(yè)正在走向全球化。 信息技術。 專業(yè)化和服務。 近年來，國家高度重視高端裝備制造業(yè)的發(fā)展，不斷出臺促進專業(yè)發(fā)展的各項政策，充分支持高端設備專業(yè)產品研發(fā)和購物中心擴建。 高端設備生產行業(yè)是機器視覺技能的主要使用。 高端設備生產行業(yè)對精度的嚴格要求需要機器視覺技能的支持。 因此，國家政策促進了機器視覺行業(yè)的發(fā)展。
3 .不斷制定職業(yè)規(guī)范。
隨著機器視覺行業(yè)的發(fā)展，機器視覺得到了廣泛的應用，這也對機器視覺的實現提出了更高的要求。 近年來，我國不斷制定機器視覺相關規(guī)范，其中2020年8月發(fā)布的《工業(yè)鏡頭術語》和《工業(yè)數碼相機術語》進一步推動了國內機器視覺規(guī)范的制定。 同時，國家標準《智能生產機器在線視覺檢測通用要求》正在征求意見，國家標準《智能生產機器在線視覺檢測試驗辦法》也正在起草中。
4 .機器視覺前景分析。
目前，隨著配套基礎設施的建設、技能和資金的積累，各行業(yè)都在利用攝影和機器視覺技能進行工業(yè)自動化。 智能需求開始廣泛出現，國內相關高中。 在過去的兩年里，研究機構和企業(yè)在攝影和機器視覺技能領域進行了積極的思考和大膽的嘗試，并開始使用工業(yè)網站。 在優(yōu)惠政策的推動下，國內機器視覺行業(yè)發(fā)展迅速，中國已成為國際機器視覺發(fā)展最活躍的領域之一。
