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　　基于機器視覺的儀表板總成智能集成測試機器視覺系統(tǒng)。 我國某汽車公司生產(chǎn)的儀表產(chǎn)品儀表盤上安裝有速度計、水溫表、油量計、電流表、信號報警燈等，產(chǎn)量巨大，出廠前需進行質(zhì)量終檢。 檢查項目包括檢測速度計等5個儀表指針的指示誤差； 檢測24個信號報警燈和幾個照明9燈是否損壞或漏裝。 一般人工目視檢測，誤差大、可靠性差，不能滿足自動生產(chǎn)的需要。 基于機器視覺的智能綜合測試機視覺改變了這一現(xiàn)狀，實現(xiàn)了儀表板總成的智能化、全自動化、高精度、快速的質(zhì)量檢測，克服了人工檢測帶來的各種誤差，大大提高了檢測效率。 整個機器視覺系統(tǒng)分為四個部分：為儀表板提供模擬信號源的集成多路標準信號源、具有工業(yè)視覺圖像信息反饋定位的雙坐標CNC機器視覺系統(tǒng)、攝像機工業(yè)視覺圖像獲取機器視覺系統(tǒng)和主從機并行處理機器視覺系統(tǒng)。

　　汽車車身檢測機器視覺系統(tǒng)英國ROVER汽車公司800系列汽車車身輪廓尺寸精度的100%在線檢測是機器視覺系統(tǒng)用于工業(yè)檢測的典型實例。 該機器視覺系統(tǒng)由62個測量單元組成，每個測量單元包括激光和CCD攝像機，檢測車身外殼上的288個測量點。 汽車車身放置在測量架下，通過軟件校準車身的準確位置。 測量單元的校準會影響檢測精度，因此特別受到重視。 各激光/相機單元在離線狀態(tài)下被校準。

　　紙幣打印質(zhì)量檢測機器視覺系統(tǒng)：該機器視覺系統(tǒng)利用工業(yè)視覺圖像處理技術(shù)，通過對紙幣生產(chǎn)線上紙幣20多個特征(編號、盲文、顏色、圖案等)的比較分析，檢測紙幣質(zhì)量，取代傳統(tǒng)的人眼判別方法。

　　智能交通管理機器視覺系統(tǒng)：將攝像頭放置在交通要道上，存在違章車輛(如闖紅燈)時，攝像頭會拍攝車輛牌照并傳輸至中央管理機器視覺系統(tǒng)。 機器視覺系統(tǒng)利用工業(yè)視覺圖像處理技術(shù)，對拍攝的圖像進行分析，提取車牌，存儲在數(shù)據(jù)庫中，供管理員檢索。