當你買你喜歡的產(chǎn)品時，最先看到的是它的外觀。 選擇的時候，不僅是功能性的風格，外觀也是必然的選擇。 目前，這些外觀檢測有的依靠人眼，有的依靠自動化設備，都是嚴格控制的質(zhì)量檢測。
外觀缺陷不僅威脅產(chǎn)品的美觀和舒適，而且對商品的性能指標有負面影響。 因此，生產(chǎn)企業(yè)非常重視商品外觀缺陷檢測。 該檢測方法便于及時處理。 根據(jù)檢測結果，可以分析生產(chǎn)過程中的幾個問題，避免或減少不良品流入市場，給企業(yè)造成損失。
隨著智能制造技術的發(fā)展，大部分人工產(chǎn)品的外觀缺陷檢測都可以通過人工智能技術來實現(xiàn)。 由于傳統(tǒng)人工檢測的缺點，如檢測效率低、檢測精度低等，表面外觀缺陷的視覺檢測可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的檢測方法。
缺陷是指產(chǎn)品表面或功能不對稱的地方，如劃痕、黑點、空隙、色差、雜質(zhì)、破損、污漬等。 在玻璃和其他非金屬材料的表面。
機器視覺技術中，表面外觀缺陷檢測是一種無接觸、無損傷的自動識別技術。 是維持自動化技術、智能系統(tǒng)、高精度運行的合理方法。 與人工檢測相比，具有可靠性、可在復雜環(huán)境中長期工作、生產(chǎn)率高等優(yōu)點。
外觀檢測系統(tǒng)對平面圖像的產(chǎn)品圖像進行預處理后，可以進行一系列操作，根據(jù)需要輸出、顯示、執(zhí)行結果。
我們每天看到的有五金劃痕檢測、玻璃氣泡、黑點雜質(zhì)、面料劃痕檢測、充電插頭有無毛刺、缺貨等。 機器的視覺檢查有很多相關APP。 請研究一下你的產(chǎn)品是否可以用機器視覺代替人工檢查。
