目前，生產(chǎn)企業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來越高，除了滿足使用性能外，還要求具有良好的外觀，即良好的表面質(zhì)量。 但在制造產(chǎn)品的過程中，表面缺陷的產(chǎn)生往往不可避免。 不同的產(chǎn)品表面缺陷有不同的定義和類型，表面缺陷一般是產(chǎn)品表面局部物理或化學(xué)性質(zhì)不均勻的區(qū)域，如玻璃等非金屬表面破損、夾雜、污垢、金屬表面斑點、劃痕、孔洞、紙張表面色差、壓痕等。
人工檢測是檢測產(chǎn)品表面缺陷的傳統(tǒng)檢測方法，該方法吸引率低、準確性不高、實時性差、效率低、勞動強度大，受人工經(jīng)驗和主觀因素影響較大，但基于機器視覺的檢測方法可以很大程度上克服上述缺陷。
表面缺陷不僅影響產(chǎn)品的美觀和舒適性，一般也會對其使用性能產(chǎn)生不良影響，因此生產(chǎn)企業(yè)非常重視產(chǎn)品的表面缺陷檢測，以便及時發(fā)現(xiàn)，有效地控制產(chǎn)品質(zhì)量，并根據(jù)檢測結(jié)果分析生產(chǎn)工藝中存在的一些問題
第一，利用圖像獲取系統(tǒng)獲取和分析圖像表面紋理圖像；
第二，對采集到的圖像進行逐步分割處理，使產(chǎn)品的表面缺陷像能夠根據(jù)其特有的區(qū)域特征進行分類；
三是在上述分類領(lǐng)域進一步分析劃痕的目標(biāo)區(qū)域，使范圍更加準確和準確。
通過以上三個階段的處理，可以進一步確認產(chǎn)品的表面缺陷區(qū)域和特征，至此完成了表面缺陷檢測的基本步驟。
機器視覺檢測技術(shù)有流量檢測、藥品包裝檢測、飲料容量檢測和外包裝檢測、卷煙煙標(biāo)檢測和外包裝檢測、汽車安裝檢測、印刷印刷質(zhì)量檢測、紡織品布匹缺陷檢測、五金螺絲檢測、運輸?shù)纳唐贩謷?、食品鮮果篩選、電子焊接檢測和安裝位置、鐵
機器視覺檢測技術(shù)基于機器視覺圖像處理技能的視覺檢測技能，對商品整體進行自動檢測，對控制商品質(zhì)量保障商品質(zhì)量具有非常重要的作用，可以避免不合格商品的流失，防止?jié)撛诘馁Q(mào)易糾紛，維護企業(yè)的榮譽。
