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　　目前，產(chǎn)品視覺識別系統(tǒng)的應用范圍越來越廣泛，但還不能完全替代人工眼睛檢查，還存在許多未被打破的難點，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

　　在光源成像和產(chǎn)品視覺識別系統(tǒng)中，高質(zhì)量成像是第一步，不同材料物體的表面反射、折射等問題會影響被測物體的特征提取，因此光源和成像是機器視覺檢測需要克服的難題。 例如目前玻璃、反射面劃痕檢查等，大多數(shù)情況下問題都卡在不同缺陷的綜合圖像中。

　　異常缺陷的識別，在APP應用中，通常是根據(jù)某個特定的缺陷模式，利用產(chǎn)品的視覺識別系統(tǒng)來判斷是否發(fā)生，但是，以前沒有發(fā)生過的明顯的缺陷和發(fā)生模式過多，往往會導致漏檢。

　　產(chǎn)品視覺識別系統(tǒng)設備，主要實現(xiàn)以下功能特點：彩盒打印內(nèi)容、標簽有無失真、錯位、缺失、缺失、被刮、缺失、缺失

　　產(chǎn)品視覺識別系統(tǒng)主要采用視覺檢測，主要檢測對象為外形、大小、文字、條形碼、顏色等。 眾所周知，人工質(zhì)量檢測在進行多種檢測時，容易出現(xiàn)視覺疲勞、檢錯、漏檢、效率低下等問題，而機器視覺檢測很好地解決了這些問題，使生產(chǎn)線生產(chǎn)更加準確，檢測精度更高。