對(duì)于圖像的處理，我們之前機(jī)器視覺(jué)概念的講解中籠統(tǒng)的向大家介紹過(guò)，在視覺(jué)識(shí)別領(lǐng)域我們又需要老生重談，主要是對(duì)于這個(gè)類(lèi)目中圖像處理顯得尤為重要。
在過(guò)去我們講的是視覺(jué)檢測(cè)中的整體流程，諸如工業(yè)相機(jī)獲取圖像信息，深度學(xué)習(xí)軟件進(jìn)行圖片信息解讀以及按照我們預(yù)設(shè)的需求進(jìn)行判定，今天陜西永輝的小編要帶大家了解視覺(jué)識(shí)別領(lǐng)域中圖像濾波處理的基本原理。
一個(gè)； 線(xiàn)性濾波處理。 二種； 非線(xiàn)性濾波處理。
對(duì)于非線(xiàn)性濾波處理，在保護(hù)各圖像中的細(xì)節(jié)、圖像噪聲的情況下，保證了圖像的細(xì)節(jié)更完整，在圖像濾波處理中有良好的應(yīng)用效果。 希望應(yīng)用的有粒子濾波和卡爾曼濾波兩種。 與粒子濾波相比，卡爾曼濾波操作比較簡(jiǎn)單，魯棒性能也比較好，廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺(jué)跟蹤領(lǐng)域。 與粒子濾波和卡爾曼濾波算法不同，該方法存在樣本不足、粒子數(shù)選擇不當(dāng)?shù)纫幌盗袉?wèn)題。
在圖像預(yù)處理過(guò)程中，需要提高圖像的邊緣處理能力，該區(qū)域作為圖像對(duì)象的區(qū)域，如果處理不當(dāng)，則會(huì)嚴(yán)重影響圖像預(yù)處理效果。 因此，為了進(jìn)一步提高圖像的邊緣預(yù)處理水平，可以采用檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)圖像的邊緣預(yù)處理結(jié)果，加強(qiáng)圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)的優(yōu)化力度，制定更科學(xué)的檢測(cè)技術(shù)措施，采用多尺度和結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)理念，實(shí)現(xiàn)圖像的目標(biāo)研究結(jié)果分析表明，進(jìn)行圖像預(yù)處理可以保證機(jī)器視覺(jué)的圖像目標(biāo)識(shí)別水平得到提高。
通過(guò)圖像處理，整個(gè)視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)可以清晰的獲取到我們需要的二維碼、圖標(biāo)、字符等等，如果您有視覺(jué)識(shí)別的需求，您可以將樣品寄給我們，我們將免費(fèi)為您提供一套完整的解決方案。
