隨著工業(yè)4.0時代的到來,機器視覺在智能制造領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用,讓更多的用戶獲得機器視覺的基礎(chǔ)知識,包括機器視覺技術(shù)是如何工作的,以及為什么實現(xiàn)過程自動化和質(zhì)量提升是正確的選擇。接下來,了解什么是機器視覺檢測.
外觀檢驗
1.中國視覺機器人的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
機器人技術(shù)是高科技的重要組成部分。它的工業(yè)化進程在中國才剛剛開始。雖然取得了一些成績,但仍有許多困難和不足。因此,需要多方面的關(guān)注和支持。支持是加快高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的重要前提。中國政府有關(guān)部門應(yīng)組織力量進行充分的調(diào)查研究,并在此基礎(chǔ)上制定切實可行的政策,機器人的推廣應(yīng)用和機器人的研發(fā)。例如,它在稅收、投資和貸款方面支持機器人行業(yè)。
機器視覺是一門學(xué)科技術(shù),已廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域(如制造檢驗)以保證產(chǎn)品質(zhì)量、控制生產(chǎn)過程和感知環(huán)境。機器視覺系統(tǒng)將捕獲的目標轉(zhuǎn)換成圖像信號,并將其傳輸?shù)教厥獾膱D像處理系統(tǒng)。根據(jù)像素分布、亮度、顏色等信息,將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號。圖像系統(tǒng)對這些信號執(zhí)行各種操作,以提取目標的特征。然后根據(jù)判別結(jié)果控制現(xiàn)場設(shè)備的動作。
2.機器視覺技術(shù)在自動化行業(yè)的典型應(yīng)用
如今,自動化技術(shù)在中國發(fā)展迅速。人們對機器視覺的理解更加深刻,對機器視覺的看法也發(fā)生了巨大的變化。機器視覺系統(tǒng)提高了生產(chǎn)的自動化程度,使不適合人工操作的危險工作環(huán)境成為可能,使批量生產(chǎn)和連續(xù)生產(chǎn)成為現(xiàn)實,大大提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品精度??焖佾@取信息和自動處理信息的能力也為工業(yè)生產(chǎn)中的信息集成提供了便利。隨著機器視覺技術(shù)的成熟和發(fā)展,不難發(fā)現(xiàn)其應(yīng)用范圍越來越廣。根據(jù)這些領(lǐng)域,我們可以大致總結(jié)出機器視覺的五個典型應(yīng)用。這五個典型應(yīng)用也可以從根本上概括機器視覺技術(shù)的應(yīng)用??梢栽诠I(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮的作用。
目視檢查設(shè)備
1.圖像識別應(yīng)用
圖像識別利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解,以各種模式識別目標和物體。圖像識別在機器視覺行業(yè)典型的應(yīng)用是二維碼識別。二維碼是我們通常使用的常見的條形碼類型。大量的數(shù)據(jù)信息存儲在這個小小的二維碼中,產(chǎn)品通過條形碼進行跟蹤和管理。通過機器視覺系統(tǒng),可以輕松識別和讀取各種材料表面的條形碼,大大提高了現(xiàn)代生產(chǎn)的效率。2.圖像檢測應(yīng)用
檢測是機器視覺行業(yè)重要的應(yīng)用之一。幾乎所有的產(chǎn)品都需要檢驗。人工檢查有很多缺點。人工檢查精度低。如果你長時間工作,不能保證準確性。速度慢很容易影響整個生產(chǎn)過程的效率。因此,機器視覺也廣泛應(yīng)用于圖像檢測,如檢測硬幣邊緣的字符。在2000年10月發(fā)行的第五套人民幣中,一元硬幣的一面增強了防偽功能。鑒于生產(chǎn)過程的嚴格控制要求,在鑄幣的過程中安裝了視覺檢查系統(tǒng)。此外,還可用于印刷過程中的套色和比色檢驗、包裝過程中飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢驗、產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別以及玻璃瓶的缺陷檢測。其中,機器視覺系統(tǒng)檢測到的玻璃瓶缺陷還包括藥用玻璃瓶的類別。也就是說,機器視覺還涉及到醫(yī)學(xué),主要檢查包括尺寸檢查、瓶身外觀缺陷檢查、瓶肩缺陷檢查、瓶口檢查等。
3.視覺定位應(yīng)用
視覺定位要求機器視覺系統(tǒng)快速準確地找到被測零件并確認其位置。在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域,設(shè)備需要根據(jù)機器視覺獲得的芯片位置信息來調(diào)整拾取頭,從而準確拾取芯片并進行綁定。這是視覺定位在機器視覺行業(yè)最基本的應(yīng)用。
4.物體測量的應(yīng)用
機器視覺工業(yè)應(yīng)用的特點是其非接觸測量技術(shù),同樣具有高精度和高速性能,但非接觸、無磨損,消了接觸造成二次損傷的隱患。常見的測量應(yīng)用包括齒輪、連接器、汽車零件、集成電路組裝的引腳、麻花鉆和螺紋測試。
5.對象分類的應(yīng)用
實際上,物體分類的應(yīng)用是基于識別和檢測的環(huán)節(jié),通過機器視覺系統(tǒng)對圖像進行處理來實現(xiàn)分類。在機器視覺的工業(yè)應(yīng)用中,通常用于食品分類、零件表面缺陷自動分類和棉纖維分類。