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      深度學習機器視覺檢測的出現，解決了生產加工行業(yè)檢測工作的各種局限和問題。在工業(yè)生產環(huán)境之中得到廣泛應用，因為它確實具有許多方便的優(yōu)點。可以在目測工作之中提高效率，也可以提高準確率，完美解決經常出現的疑難雜癥。

      行業(yè)之中有許多分揀操作。如果采用手工作業(yè)，速度慢，成本高。如果使用工業(yè)機器人，可以大大降低成本，提高速度。然而，一般需要排序的零件并沒有整齊地放置，機器人必須面對一個無序的環(huán)境，這就需要機器人本體的靈活性、機器視覺以及對實際條件進行實時計算的軟件系統。融合可以實現柔性抓取，這是充滿了困難的。

      人工檢測工作的準確性通常得不到保證，檢測出錯率很高，甚至會有很多有缺陷的產品流入市場，嚴重影響品牌聲譽。深度學習外觀檢測設備可以有效避免這類問題，大大提高檢測精度，并且不會遺漏任何細節(jié)。

      深度學習外觀檢測系統軟件簡單易操作，降低了操作門檻，便于操作者理解，界面清晰簡潔。

      檢驗工作在整個工業(yè)生產加工環(huán)境之中可以說是相當關鍵的。如果完全依靠人工檢測，除了影響速度和效率之外，還會增加運營成本。通過使用深度學習的外觀檢測設備，可以完美解決上述工作問題，可以帶來很好的工作效率。